Уважаемые публицисты, прошу Вас воздержаться от размещения авторских обучающих курсов, видео уроков и прочего шлака
в виде пяти шагов к обогащению, т.к. 99,9% из этого откровенный мусор. Авторы подобных "обучалок" меня уже задрали
своим скулежом об их псевдоинтеллектуальной собственности. Благодарю за внимание и понимание.
Меню сайта
Категории раздела
Безопасность [59]
Графика [687]
Драйвера [70]
История [60]
Книги и справочники [1102]
Литература [575]
Мобилка [144]
Музыка [5550]
Обои и 3D-хранители экрана [258]
Обслуживание системы [360]
Обучающее видео [1174]
Портабл [223]
Программирование [111]
Разное [721]
Сеть и интернет [93]
Фильмы [139]
Художественные книги [510]
Календарь
 
Главная » 2022 » Апрель » 27 » Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
23:47
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум — Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Для финансовых аналитиков и программистов на языке Python.

Название: Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
Автор: Стефан Янсен
Издательство: БXВ
Год: 2020
Страниц: 559
Формат: PDF
Размер: 12,39 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Скачать с katfile.com
Скачать с oxy.st
Скачать с turb.cc
   
   
Категория: Программирование | Просмотров: 67 | Добавил: pmojka | Теги: практикум, обучение, 2020, рынках, финансовых, машинное, алгоритмической, торговли | Рейтинг: 0.0/0

Всего комментариев: 0

Вход на сайт
Логин:
Пароль:
Архив записей за один год
Реклама



Статистика
Онлайн всего: 2
Гостей: 2
Пользователей: 0