Вычислительная техника и программирование — В книге изложены методические основы и даны практические рекомендации по выполнению инженерных расчетов и курсовых работ. Пособие рассчитано на студентов как пользователей-непрофессионалов в области программирования.
|
Программные средства вычислительной техники. Толковый терминологический справочник — Настоящий словарь-справочник наиболее полно охватывает терминологию данной предметной области. Словарь включает 5 тыс.
|
Искусственные нейронные сети — В учебном пособии рассмотрены теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей для различных областей народного хозяйства.
|
Шаблоны DAX. Наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot — Данная книга предназначена для разработчиков, уже знакомых с языком DAX и желающих повысить свою квалификацию, используя представленные здесь шаблоны.
|
Основы Python для Data Science — Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
|
Решение задач на языке С++ — Принято считать, что язык С++ очень сложный, поэтому его трудно изучить. И это действительно так. Но на «школьном» уровне сложность С++ сопоставима с Питоном или паскалем, поэтому его вполне можно изучать наряду с этими языками программирования.
|
Глубокое обучение на Python — Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику.
|
|
