Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python — Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.
|
Разработка игр на языке JavaScript. Учебное пособие для СПО — Современные технологии разработки интернет-приложений шагнули далеко вперед. Можно найти множество учебников, посвященных HTML, CSS, JavaScript и т.п.
|
Computer Science для программиста-самоучки. Все что нужно знать о структурах данных и алгоритмах — Книги Кори Альтхоффа вдохновили сотни тысяч людей на самостоятельное изучение программирования.
|
Kotlin: Сборник рецептов — Из этого уникального сборника рецептов разработчики узнают, как применять язык Kotlin в Java-проектах. Практические рецепты будут полезны не только новичкам в Kotlin, но и опытным программистам. Кен Коузен показывает, как решать проблемы, исходя из конкретных вариантов использования, а не из базового синтаксиса Kotlin.
|
Практический анализ двоичных файлов — Современные вредоносные программы все сильнее обфусцированы и стремятся обмануть аналитиков.
|
Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение — Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано, как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения.
|
PyTorch. Освещая глубокое обучение — Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций.
|
|
